問題
複雜性降低 AI 的影響力
各組織在人工智慧 (AI) 領域皆有遠大的目標。但許多專案會因為開發速度緩慢、擴展性問題和新型風險而受到阻礙。
減緩 AI 開發速度
複雜的工具鏈和不斷變化的技術環境阻礙了 AI 的創新。
擴展 AI 所面臨的挑戰
全球使用者群、用量暴增和不靈活的運算成本阻礙 了 AI 的發展。
AI 風險日益增加
可見度不足、複雜的風險管理以及不良的資料治理，限制了 AI（包括 AI 產生的程式碼）的影響力。
關鍵 AI 需求
制定 AI 策略，否則將被拋在後面
AI 在過去一年中帶來的進步和使用案例表明，它在改變我們的工作與資訊消費方式方面具有巨大的潛力。
公司面臨著巨大的壓力，需要制定全面的 AI 策略，涵蓋公司如何使用 AI、如何保護智慧財產權，以及如何在內部及外部應用程式中新增支援 AI 的元件。
加速創新
無論採用何種 AI 模型，都能以更快的速度、更低的成本和更高的敏捷性建置 AI 應用程式。
全球規模
為複雜的 AI 堆疊和全球使用者群提供可靠且快速的體驗。
內建安全性
在不被儀表板淹沒或頻繁更新政策所困擾的情況下，瞭解並管理 AI 風險。
包括 30% 的財星 1000 大公司在內的全球領導者依賴於 Cloudflare
準備好與專家交談了嗎？
運作方式
具備 AI 安全性、連線性和開發人員服務的統一平台
Cloudflare 的 AI 服務可在我們覆蓋 330+ 座城市的全球網路中的任何位置執行，且目前已被前 50 大生成式 AI 公司中的 80% 所採用。
Cloudflare 協助 Indeed 探索及管理影子 AI 的使用
領先的求職網站 Indeed 希望更深入地瞭解和控制員工使用的 AI 應用程式。
他們採用了 Cloudflare 的 AI 安全套件，該套件有助於發現 AI 使用模式並執行資料使用政策。如今，Indeed 正努力實現創新與管控之間的平衡。